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Twitter erweitert Keyword-Targeting, so dass Nestlé weiß, dass Sie Kaffee trinken

Liebst du, kratzt das nicht - "luv" Espresso? Verehrst du es sogar? Twitter-Werbetreibende können jetzt wissen, wie Sie sich über ihre Produkte fühlen, egal wie Sie sich ausdrücken.

Am Mittwoch hat das soziale Netzwerk sein Anzeigen-Targeting-System um einige intelligente Funktionen erweitert, sodass Vermarkter Personen verstehen können, die Synonyme, alternative Schreibweisen, In den Tweets ist der "Twitter-spezifische Jargon" enthalten.

Im April wurde die Möglichkeit eingeführt, Anzeigen für Nutzer basierend auf den eingegebenen Keywords anzuzeigen. Mit den Verbesserungen können Werbetreibende gezielt auf Nutzer ausgerichtet werden, deren Tweets zuvor möglicherweise unbemerkt geblieben sind

Die neue Funktion "Weitgehend passend für Keywords" könnte den Bemühungen von Twitter, seinen Service zu monetarisieren, einen Schub geben. Es soll Marketingfachleuten die Möglichkeit geben, Nutzer auf der Grundlage der Gespräche auf der Website im richtigen Moment und im richtigen Kontext zu erreichen.

Das Tool erweitert automatisch die Ziel-Keywords in einer Marketingkampagne. Wenn also ein Coffee-Shop eine Kampagne mit den Schlagwörtern "love coffee" betreibt, können sie mit breitem Match auch Leute erreichen, die tweeten, dass sie "luv coffee" oder "love latte" oder, für die wirklich Verliebten, "coffee is my erste Liebe. "

Weitgehend passend wird die Standard-Keyword-Option für zielgerichtete Keywords. Laut Twitter wird die Häufigkeit von Anzeigen für Nutzer jedoch nicht verändert.

"Nutzer werden nicht mehr Anzeigen sehen, als sie es bereits tun", sagte eine Twitter-Sprecherin.

Breites Matching bietet eine gewisse Flexibilität - für Vermarkter Wer nicht übertreiben will, kann einen "+" - Modifikator verwenden. Mit "love + latte" werden beispielsweise Nutzer, die "luv latte" tweeten, einbezogen, aber keine Menschen, die "luv espresso" twittern.

Twitter steht als Aktiengesellschaft vor wachsendem Druck, seinen Wert für Investoren zu demonstrieren und einen Gewinn machen. Twitter habe im vergangenen Jahr einen Umsatz von 317 Millionen Dollar erzielt, hieß es in IPO-Dokumenten, aber sein Verlust betrug rund 79 Millionen US-Dollar.

Daher sucht das Unternehmen ständig nach neuen Wegen, Werbetreibende Menschen zu finden, die für beworbene Inhalte aufgeschlossen sind. Zusätzlich zu den Stichwörtern untersucht Twitter Signale wie zum Beispiel, wem ein Nutzer folgt und wie er mit Tweets interagiert, um zu bestimmen, wann gesponserte Tweets in seinen Feeds platziert werden sollen.

Twitter funktioniert aber auch mit Tools wie der Ausrichtung auf negative Keywords . Das bedeutet, dass, zum Beispiel, Speckfirmen nicht versehentlich Anzeigen an Leute liefern, die über den Schauspieler Kevin Bacon twittern. Wer weiß, ob Kevin Bacon-Fans Speckfans sind?