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Researcher knackt den Code, der einen Tweet populär macht

Twitter ist zu einem essentiellen Bestandteil geworden das Small Business Marketing Playbook, aber es bleibt eine schwierige Plattform, um wirklich Ihre Arme ringsherum zu bekommen. Einige Tweets werden Gangster auf den Dienst gehen, geantwortet und stundenlang retweeted. Andere werden mit einem dumpfen Schlag landen, schnell von dem Geplapper der Massen übertönt und ohne es zu vergessen.

Wäre es nicht toll, wenn Sie wissen könnten, ob ein von Ihnen gesendeter Tweet ein Hit oder ein Miss sein würde?

Jetzt kann man, so Tauhamid Zaman, Assistant Professor an der MIT Sloan School of Management, der Social Media Analytics erforscht.

Zaman hat speziell das merkwürdige Phänomen des Retweets erforscht. Retweets sind in erster Linie das Lebenselixier von Twitter, da andere Nutzer etwas, das sie getwittert haben, an ihre Follower weiterleiten. Richtig gemacht, ein solider Tweet kann eine Kettenreaktion von Retweets erzeugen, wenn Freunde von Freunden von Freunden deine ursprüngliche Botschaft aufnehmen und ihr ein exponentiell breiteres Publikum bieten, als du es jemals alleine tun könntest.

Zaman und seine Co-Forscher untersuchten die Variablen Das hat Tweets populär gemacht, indem eine Sammlung von 52 Tweets von einer Vielzahl von Twitter-Accounts analysiert wurde, die von Garry Shandling bis Ann Coulter reichten. Das Team hat dann ein Modell erstellt, um vorherzusagen, wie viele Retweets jeder Tweet erhalten würde. Alle Daten wurden auf Twouija gesammelt, damit Sie sie aus erster Hand sehen können. Wählen Sie einen Twitter-Handle aus und untersuchen Sie dann die blaue Linie, die angibt, wie viele Retweets eine Nachricht im Laufe der Zeit erhalten hat. Klicken Sie an einer beliebigen Stelle auf die blaue Linie und Sie sehen einen roten Balken darüber: Das ist die Gesamtzahl der Retweets, die der Post letztendlich erhalten soll.

Eine Beispielgrafik der Retweets eines Posts über Twouija.

Wie wird diese Zahl berechnet? Ganz einfach, sagt Zaman, denn die Gesamtzahl der Retweets, die ein Post letztlich bekommt, wird maßgeblich von der Zahl bestimmt, die er in den ersten zehn Minuten seines Lebens erhält. "In den ersten 10 Minuten bekommen Sie ungefähr 10 Prozent Ihrer Retweets", sagt Zaman. "Es ist für alle gleich, ob du Barack Obama oder ein kleiner Blogger bist."

Mit anderen Worten, es spielt keine Rolle, ob du eine Million Follower hast oder nur 1000: Die ersten paar Minuten sind entscheidend für Das Überleben Ihres Tweets und sogar der Prez kann ab und zu einen DOA-Tweet hinterlassen, trotz seiner massiven Fangemeinde, wenn zu wenige Leute sofort Notiz davon nehmen.

Zaman möchte die Forschung verwenden, um eine differenziertere Art der Vorhersage und Ranking der Popularität zu entwickeln Tweets und Twitter-Nutzer, die über das hinausgehen, was Follower einfach zählen können. "Es ist eine völlig neue Art, Inhalte in sozialen Medien zu bewerten." Zaman hat keine Zeitleiste festgelegt, aber irgendwann wird die Twouija-Seite geöffnet, so dass jeder jeden Tweet analysieren kann, um eine Vorhersage zu erhalten, wie populär er in Echtzeit wird.

Für geschäftliche Nutzer die Auswirkungen von Zamans Forschung sind faszinierend. Traditionell werden Twitter-Vermarkter einen Tweet verfassen, ihn versenden und stundenlang warten, um zu sehen, ob es ihm gelungen ist, eine kritische Masse zu sammeln. Zaman sagt, das ist Unsinn: Wenn du deine Tweets nicht so schnell wie möglich abholen kannst, solltest du es am besten mit einem neuen versuchen, anstatt zu hoffen, dass das Original irgendwann seine Spuren findet. "Es spielt keine Rolle, ob du viele oder nur wenige Follower hast. Wenn du in den ersten Minuten keine kritische Masse erreichst, sind die Chancen sehr gering, dass dein Tweet eine breite Anziehungskraft haben wird", sagt Zaman

Zaman sieht auch Anwendungen für diejenigen, die Twitter nutzen, um zu werben. Tweets, die mit dem Zaman-Algorithmus früh versprechen, könnten als promoted markiert werden, da sie wissen, dass sie ein noch größeres Publikum erreichen, wenn andere Nutzer auf den Zug aufspringen.