Skip to main content

Intel untersucht Gehirn-Scanning, um Straßen sicherer zu machen

Das Unternehmen verwendet eine Gehirnscanner-Technik namens Functional Nahinfrarot-Spektroskopie, um zu versuchen, zwischen jenen Zeiten zu unterscheiden, in denen ein Fahrer sich auf die Straße konzentriert und seine Gedanken mit anderen Dingen beschäftigt sind.

"Wir versuchen die Menschen besser zu verstehen, was sie denken, Was sie fühlen ", sagte Paul Crawford, leitender Wissenschaftler bei Intel Labs, der an dem Projekt im Silicon Valley Forschungszentrum des Unternehmens arbeitet. Er sagte, dass die Forschung auf der beträchtlichen Menge Arbeit basiert, die bereits getan worden ist, wie Leute mit Computern und Maschinen wie Autos interagieren.

[Lesen Sie weiter: Der beste Überspannungsschutz für Ihre kostspielige Elektronik]

Martyn WilliamsA Prototyp Intel-System liest Gehirnaktivität von einem Fahrer.

"Wir wollen kognitive Arbeitsbelastung verstehen, wie hart jemand arbeiten muss, um etwas zu tun", sagte er.

Bei einer Demonstration in San Francisco am Dienstag, zeigte das Unternehmen Wie misst es die Gehirnaktivität eines Fahrers, der an einem Simulator sitzt? Der Fahrer navigiert in einem Test mit 50 Meilen pro Stunde durch ein virtuelles Formel-1-Auto auf einer Rennstrecke und in einem weiteren Test mit über 250 Meilen pro Stunde.

Infrarotsensoren an einer Kappe über dem Kopf des Fahrers erfassen Aktivität in den äußersten 2 Zentimeter des Gehirns des Fahrers. Durch die Messung der Unterschiede zwischen den beiden Antrieben können die Forscher den Unterschied zwischen intensiver Konzentration - wenn der Rennwagen mit Höchstgeschwindigkeit gefahren wird - und der stark reduzierten Menge, die bei niedrigeren Geschwindigkeiten benötigt wird, unterscheiden.

"When you ' Manchmal fahren Sie auf die Straße und achten darauf, und manchmal schauen Sie auf die Straße und Sie achten nicht darauf. Dort gibt es einige feine Unterschiede, von denen ich hoffe, und ich nehme an, dass wir uns herauskitzeln können ", sagte Crawford.

Diese Information könnte eines Tages in den Computer eines Autos eingegeben werden, der die Umweltkontrollen anpassen könnte, um den Fahrer zu behalten mehr Alarm oder mehr oder weniger Kontrolle über Sicherheitsfunktionen wie automatisches Bremsen oder Fahrspurkontrolle.

"Mit dieser Information können wir sagen, dass sie vielleicht etwas zusätzliche Stimulation brauchen, vielleicht wir [die Radiostation wechseln], vielleicht wir wählen Sie die Höhe der Kontrolle nach oben oder unten, vielleicht ziehen wir Sie ein wenig von dem Auto vor Ihnen ab ", sagte er.

Straßenbedingte Verletzungen sind die achthäufigste Todesursache in der Welt und die Zahl - ein Killer von Menschen zwischen 15 und 29 Jahren, laut der Weltgesundheitsorganisation. Im Jahr 2010 töteten Verkehrsunfälle etwa 1,24 Millionen Menschen, das letzte Jahr, für das globale Zahlen verfügbar sind.

Martyn WilliamsEine Kamera auf der Vorderseite eines Rollers, die modulierte Lichtsignale von LED-Bremslichtern empfängt.

Intels Forschung konzentriert sich zunächst darauf auf Autos, aber es geht über die Autobahn hinaus.

"Wir führen mit Autos, weil es ein gut kontrollierter Bereich ist, in dem wir einige Laborforschung herum tun können", sagte Crawford. "Viele von uns werden dafür bezahlt, mit unseren Gehirnen zu arbeiten, und wir wollen, dass sie so effizient wie möglich ist. Es gibt also alle möglichen Anwendungen auf Unternehmensebene und einige Anwendungen auf Consumer-Ebene."

Im San Bei einem Event in Frankfurt zeigte Intel auch ein zweites Forschungsprojekt, das helfen könnte, Verkehrsunfälle zu reduzieren.

Diese Arbeit, die mit der National Taiwan University durchgeführt wird, soll Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation unter Verwendung von LED-Bremsen ermöglichen Lichter.

Die Forscher benutzen einen Laptop-Computer, um das Licht von den Rücklichtern zu modulieren, damit es Daten über den Zustand des Fahrzeugs tragen kann.

Intels Demonstration verwendete ein Paar Roller, die auf den Straßen von Taiwan allgegenwärtig sind. Die hintere LED-Leuchte des vorderen Scooters zeigte bei jeder Betätigung der Bremsen oder beim Ein- oder Ausschalten der Blinker eine Warnung. In Bewegung kann das System auch die aktuelle Geschwindigkeit des Scooters übertragen.

Ein Fahrer auf einem hinteren Scooter würde eine Warnung auf seinem oder ihrem Armaturenbrett sehen, wenn der Roller vorne langsamer wird, schneller wird, sich dreht oder stoppt. In der Demo wurden die modulierten Lichtsignale von einer Kamera empfangen, die an der Vorderseite des Fahrrads montiert war und über eine Telefon-App angezeigt wurde.

Die Idee, sagte Hao Min Lin, ein Ph.D. Student an der National Taiwan University und eines der Teams, die an dem Projekt arbeiten, ist, dass die zusätzlichen Informationen den Fahrern einen Bruchteil einer Sekunde mehr Zeit geben würden, um zu reagieren. Wenn beispielsweise der vorausfahrende Roller langsamer wird, könnten die Fahrer ihre Geschwindigkeit anpassen, bevor die Bremslichter aufleuchten.

Aktualisiert um 15:19 Uhr. PT mit einem Videobericht vom IDG News Service.